{"id":361987,"date":"2026-05-13T16:42:44","date_gmt":"2026-05-13T23:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/?p=361987"},"modified":"2026-06-29T16:50:36","modified_gmt":"2026-06-29T23:50:36","slug":"guia-do-defensor-sobre-o-impacto-da-ia-de-ponta-na-seguranca-cibernetica-atualizacao-de-maio-de-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/05\/guia-do-defensor-sobre-o-impacto-da-ia-de-ponta-na-seguranca-cibernetica-atualizacao-de-maio-de-2026\/?lang=pt-br","title":{"rendered":"Guia do Defensor Sobre o Impacto da IA de Ponta na Seguran\u00e7a Cibern\u00e9tica: Atualiza\u00e7\u00e3o de Maio de 2026"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">At\u00e9 agora, voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido falar dos mais recentes modelos de IA de ponta, que s\u00e3o notavelmente eficazes na detec\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades em c\u00f3digos e na cria\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis explora\u00e7\u00f5es. T\u00e3o eficazes, na verdade, que o uso geral desses modelos foi significativamente restringido, em uma tentativa de dar tempo aos defensores para identificar e corrigir vulnerabilidades antes que os invasores as descobrissem e explorassem.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para obter contexto, em 7 de abril de 2026, come\u00e7amos a testar o modelo Claude Mythos da Anthropic como parceiros de lan\u00e7amento do <\/span><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/glasswing\" rel=\"nofollow,noopener\" ><span style=\"font-weight: 400;\">Projeto Glasswing<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Nossa conclus\u00e3o foi clara: Os modelos mais recentes s\u00e3o extraordinariamente capazes de encontrar vulnerabilidades e transform\u00e1-las em caminhos cr\u00edticos de explora\u00e7\u00e3o quase em tempo real. No <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/04\/defenders-guide-frontier-ai-impact-cybersecurity\/?lang=pt-br\"><span style=\"font-weight: 400;\">Guia do defensor sobre o impacto da IA de ponta na seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, compartilhei nossas primeiras descobertas e recomenda\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desde ent\u00e3o, continuamos testando os modelos de IA de ponta mais recentes, incluindo o Mythos e o Claude Opus 4.7 da Anthropic e o GPT-5.5-Cyber da OpenAI, como parte do programa Trusted Access for Cyber. A grande quest\u00e3o algumas semanas atr\u00e1s era: \u201cEstamos exagerando as capacidades do modelo?\u201d Com mais testes, posso afirmar com seguran\u00e7a que n\u00e3o est\u00e1vamos. Na verdade, esses modelos provavelmente s\u00e3o ainda mais eficazes na detec\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades do que imagin\u00e1vamos inicialmente. Hoje, apresentamos uma atualiza\u00e7\u00e3o sobre nossa pesquisa em andamento, os aprendizados obtidos ao longo do processo e a abordagem que estamos adotando para proteger nossos clientes.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Detectar e corrigir antes que os invasores encontrem e explorem<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoje, lan\u00e7amos nossos alertas de seguran\u00e7a da \u201cPatch Wednesday\u201d de maio, nossa iniciativa mensal de divulga\u00e7\u00e3o transparente de vulnerabilidades e corre\u00e7\u00e3o. Esta \u00e9 a primeira vez em que a maioria das descobertas foi resultado de modelos de IA de ponta que verificaram nosso c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estes s\u00e3o os resultados da verifica\u00e7\u00e3o inicial completa de mais de 130 produtos nas tr\u00eas plataformas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">At\u00e9 o momento, corrigimos todas as vulnerabilidades importantes em nossos produtos fornecidos como SaaS, e todos os produtos operados pelos clientes j\u00e1 t\u00eam corre\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">O comunicado de hoje abrange 26 CVEs (representando 75 problemas), em compara\u00e7\u00e3o com nosso volume habitual (normalmente menos de 5 CVEs por m\u00eas); nenhum deles est\u00e1 sendo explorado na pr\u00e1tica. Observe que isso exclui as vulnerabilidades da CyberArk, que s\u00e3o divulgadas de acordo com o processo normal da empresa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 importante entender que n\u00e3o se trata de uma a\u00e7\u00e3o \u00fanica. Agora estamos realizando uma nova verifica\u00e7\u00e3o, aplicando todo o nosso conhecimento sobre como fornecer o contexto correto e intelig\u00eancia de amea\u00e7as aos modelos. Pretendemos corrigir todas as vulnerabilidades que encontrarmos antes que recursos avan\u00e7ados de IA se tornem amplamente dispon\u00edveis para os advers\u00e1rios.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Embora sejam incrivelmente poderosos, os modelos de IA n\u00e3o s\u00e3o simplesmente m\u00e1gicos. Para obter resultados de alta fidelidade, \u00e9 necess\u00e1rio criar estruturas de verifica\u00e7\u00e3o de IA, aproveitar o contexto, as prote\u00e7\u00f5es e a intelig\u00eancia de amea\u00e7as. Tamb\u00e9m descobrimos uma varia\u00e7\u00e3o entre os modelos, devido a diferen\u00e7as em seu treinamento. \u00c9 necess\u00e1ria uma abordagem com v\u00e1rios modelos para identificar o superconjunto de vulnerabilidades. E, finalmente, embora a prioridade imediata seja encontrar e corrigir as vulnerabilidades que as organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam atualmente, a mudan\u00e7a a longo prazo \u00e9 incorporar esses modelos diretamente no ciclo de vida do desenvolvimento de software. Essa \u00e9 a luz no fim do t\u00fanel: Um futuro em que o software seja seguro por design.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Quatro medidas que todas as organiza\u00e7\u00f5es precisam adotar imediatamente<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Apesar das restri\u00e7\u00f5es de acesso atuais, acreditamos que esses recursos ser\u00e3o amplamente incorporados a outros modelos. Estimamos agora um curto intervalo de tr\u00eas a cinco meses para que as organiza\u00e7\u00f5es consigam se antecipar ao advers\u00e1rio antes que as explora\u00e7\u00f5es orientadas por IA comecem a se tornar a nova norma. Esta iminente enxurrada de vulnerabilidades exige uma resposta urgente. As organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o tiverem adotado as prote\u00e7\u00f5es adequadas v\u00e3o enfrentar uma classe de risco totalmente nova. Veja o que recomendamos:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Identifique e corrija vulnerabilidades em seus aplicativos, produtos e c\u00f3digo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Detectar e corrigir antes que os invasores encontrem e explorem.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Utilize modelos de IA para identificar vulnerabilidades em toda a base de c\u00f3digo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aplique a mesma verifica\u00e7\u00e3o de IA \u00e0 sua cadeia de suprimentos de c\u00f3digo aberto e corrija ou mitigue as descobertas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Execute a aplica\u00e7\u00e3o acelerada de patches em estreita coordena\u00e7\u00e3o com as equipes de produto e desenvolvimento.<\/span><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Avalie, reduza e corrija sua exposi\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Reduza o que \u00e9 acess\u00edvel aos invasores e proteja o que deve permanecer acess\u00edvel, como aplicativos voltados para o cliente.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Produtos de gerenciamento de superf\u00edcie de ataque, como o <\/span><a href=\"http:\/\/paloaltonetworks.com\/cortex\/cortex-xpanse\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cortex Xpanse\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, nunca foram t\u00e3o essenciais para identificar e reduzir a exposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os modelos de IA de ponta s\u00e3o muito eficazes (com o uso correto da verifica\u00e7\u00e3o de IA) na avalia\u00e7\u00e3o de exposi\u00e7\u00f5es, no entendimento de configura\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a incorretas e na prioriza\u00e7\u00e3o da acessibilidade dos caminhos de ataque.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Auditar sua cadeia de suprimentos, incluindo infraestrutura de IA, ambientes de tempo de execu\u00e7\u00e3o e depend\u00eancias de modelos.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Garanta prote\u00e7\u00f5es contra ataques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">A explora\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades \u00e9, normalmente, apenas uma etapa do ciclo de vida de um ataque que envolve v\u00e1rias etapas. Garantir as melhores prote\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis \u00e9 ainda mais importante para prevenir viola\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mapeie a cobertura atual dos sensores para identificar pontos cegos cr\u00edticos na detec\u00e7\u00e3o, preven\u00e7\u00e3o e telemetria.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Implante o melhor XDR da categoria em todos os lugares, com \u00eanfase na detec\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de ataques em tempo real com base em ML, incluindo todos os hosts locais e na nuvem.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Seguran\u00e7a de endpoints com agente para garantir a ado\u00e7\u00e3o em larga escala da programa\u00e7\u00e3o intuitiva e da seguran\u00e7a baseada em IA em toda a empresa (por exemplo, o <\/span><a href=\"https:\/\/start.paloaltonetworks.com\/prisma-airs-demo.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prisma AIRS\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e nossa recente aquisi\u00e7\u00e3o da <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/02\/securing-the-agentic-endpoint\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Koi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> s\u00e3o agora essenciais para proteger os endpoints com agente).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Navegadores corporativos seguros com seguran\u00e7a baseada em IA s\u00e3o essenciais para proteger os locais onde os usu\u00e1rios realizam seu trabalho atualmente.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">O modelo de confian\u00e7a zero e a seguran\u00e7a de identidade s\u00e3o fundamentais para proteger todos os usu\u00e1rios e conex\u00f5es, abrangendo a segmenta\u00e7\u00e3o interna e as conex\u00f5es de aplicativos externos.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Implante opera\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a em tempo real<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ataques aut\u00f4nomos orientados por IA reduzir\u00e3o o ciclo de vida dos ataques a minutos, exigindo que todos os SOCs alcancem um tempo m\u00e9dio de detec\u00e7\u00e3o (MTTD) e um tempo m\u00e9dio de resposta (MTTR) de um d\u00edgito.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">A detec\u00e7\u00e3o de ataques deve ser orientada por IA\/ML para identificar at\u00e9 mesmo ataques novos e que mudam com frequ\u00eancia.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Essas detec\u00e7\u00f5es de IA devem operar com uma ampla variedade de fontes de dados pr\u00f3prias e de terceiros. Um SOC de IA melhor da categoria deve operar em TODAS as fontes de dados relevantes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">A automa\u00e7\u00e3o, tanto integrada nativamente quanto ao longo de todo o ciclo de vida do SOC, \u00e9 necess\u00e1ria para alcan\u00e7ar um MTTR de um d\u00edgito. Essa automa\u00e7\u00e3o ser\u00e1 cada vez mais baseada em agentes.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Isso deve ser fornecido como uma plataforma para eliminar as falhas e lacunas criadas por solu\u00e7\u00f5es pontuais.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avalie e aja o mais r\u00e1pido poss\u00edvel.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Combate \u00e0 IA com IA \u2014 Inova\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a de ponta em IA em breve<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">At\u00e9 agora, os modelos de IA de ponta apenas identificam novos ataques, n\u00e3o novas t\u00e9cnicas de ataque. Isso significa que, com as inova\u00e7\u00f5es certas, podemos expandir o uso da IA para resolver os desafios de seguran\u00e7a que as organiza\u00e7\u00f5es enfrentam e oferecer o que nossos clientes precisam para se manter \u00e0 frente do cen\u00e1rio de amea\u00e7as em constante evolu\u00e7\u00e3o, incluindo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reimaginando a aplica\u00e7\u00e3o virtual de patches com atualiza\u00e7\u00f5es de conte\u00fado proativas e de alta precis\u00e3o em seguran\u00e7a de rede, endpoint e nuvem<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Acreditamos que haver\u00e1 um grande volume de patches provenientes de fornecedores de c\u00f3digo aberto e de tecnologia, e a aplica\u00e7\u00e3o virtual de patches fornecer\u00e1 a camada de prote\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para dar \u00e0s suas equipes tempo para realizar as atualiza\u00e7\u00f5es. Esperamos lan\u00e7ar a primeira fase desses recursos muito em breve.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Preven\u00e7\u00e3o aprimorada contra ataques, incluindo ML treinado com LLM especializado em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e pequenos modelos de linguagem (SML), al\u00e9m de prote\u00e7\u00f5es comportamentais<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Testes iniciais com o <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/cortex\/cortex-xdr\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cortex XDR\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e nossos servi\u00e7os de seguran\u00e7a de rede, como a preven\u00e7\u00e3o contra malware WildFire\u00ae indicam alta cobertura de prote\u00e7\u00e3o contra os tipos de ataques criados com esses novos modelos de IA de ponta.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Usando esses modelos para analisar nosso c\u00f3digo, aplicativos e at\u00e9 mesmo configura\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Nossa inten\u00e7\u00e3o \u00e9 transformar esses recursos em produtos e incorpor\u00e1-los \u00e0s nossas plataformas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Unit 42 \u2014 Estamos aqui para ajudar<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Reconhecemos que nem todos t\u00eam a capacidade e\/ou o conhecimento para colocar em pr\u00e1tica todas as recomenda\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para combater efetivamente os riscos de ponta orientados por IA no curto prazo imposto pela inova\u00e7\u00e3o em IA. Nosso servi\u00e7o de <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/04\/introducing-unit-42-frontier-ai-defense\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">defesa de IA de ponta da Unit 42<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> foi projetado para identificar e corrigir suas vulnerabilidades atuais antes que os invasores o fa\u00e7am, fortalecer os controles que reduzem a exposi\u00e7\u00e3o e minimizam o impacto, al\u00e9m de modernizar as opera\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a para que as equipes possam detectar e responder em alta velocidade.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este \u00e9 um momento crucial para o nosso setor. Embora a dimens\u00e3o do desafio seja real, estou confiante em nossa capacidade de super\u00e1-lo. Estamos aqui para ajudar nossos clientes a atravessar essa transi\u00e7\u00e3o e garantir que, \u00e0 medida que o cen\u00e1rio continuar evoluindo, a vantagem permane\u00e7a do lado de quem se defende.<\/span><\/p>\n<p><b><i>Declara\u00e7\u00f5es sobre Perspectivas Futuras<\/i><\/b><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Este blog cont\u00e9m declara\u00e7\u00f5es prospectivas que envolvem riscos, incertezas e pressuposi\u00e7\u00f5es, incluindo, sem limita\u00e7\u00e3o, declara\u00e7\u00f5es relativas aos benef\u00edcios, impacto ou desempenho ou poss\u00edveis benef\u00edcios, impacto ou desempenho de nossos produtos e tecnologias presentes ou futuros. Essas declara\u00e7\u00f5es prospectivas n\u00e3o s\u00e3o garantias de desempenho futuro e h\u00e1 diversos fatores que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes das declara\u00e7\u00f5es presentes neste blog. Identificamos certos riscos e incertezas importantes que podem afetar nossos resultados e desempenho em nosso Relat\u00f3rio Anual mais recente no Formul\u00e1rio 10-K, em nosso Relat\u00f3rio Trimestral mais recente no Formul\u00e1rio 10-Q e em nossos outros registros na U.S Securities and Exchange Commission de tempos em tempos. Todos esses documentos est\u00e3o dispon\u00edveis em nosso site em investors.paloaltonetworks.com e no site da SEC em www.sec.gov. Todas as declara\u00e7\u00f5es prospectivas presentes neste blog se baseiam em informa\u00e7\u00f5es que dispomos nesta data, e n\u00e3o assumimos qualquer obriga\u00e7\u00e3o de atualizar as declara\u00e7\u00f5es prospectivas fornecidas para refletir eventos ou circunst\u00e2ncias que ocorreram ap\u00f3s a data em que elas foram feitas.<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>At\u00e9 agora, voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido falar dos mais recentes modelos de IA de ponta, que s\u00e3o notavelmente eficazes na detec\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades em c\u00f3digos e na cria\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis explora\u00e7\u00f5es. &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":208,"featured_media":358822,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[8567],"tags":[],"coauthors":[2224],"class_list":["post-361987","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-announcement-pt-br"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/PANW-DefendersGuide-Blog-e1778683382914.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/361987","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/208"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=361987"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/361987\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":361994,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/361987\/revisions\/361994"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/358822"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=361987"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=361987"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=361987"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=361987"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}