{"id":361918,"date":"2026-05-13T13:53:59","date_gmt":"2026-05-13T20:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/?p=361918"},"modified":"2026-06-29T15:07:06","modified_gmt":"2026-06-29T22:07:06","slug":"defenders-guide-frontier-ai-impact-cybersecurity-may-2026-update","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/origin-researchcenter.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/05\/defenders-guide-frontier-ai-impact-cybersecurity-may-2026-update\/?lang=de","title":{"rendered":"a\u00dcberblick \u00fcber die Auswirkungen von Frontier-KI-Modellen auf die Cyber-Sicherheit: Update Mai 2026"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sicher haben Sie mittlerweile von den neuesten Frontier-KI-Modellen geh\u00f6rt, die erstaunlich gut Sicherheitsl\u00fccken in Code erkennen und potenzielle Exploits erzeugen k\u00f6nnen. So gut, dass diese Modelle f\u00fcr die allgemeine \u00d6ffentlichkeit bisher weitestgehend unzug\u00e4nglich sind, damit Sicherheitsl\u00fccken gefunden und geschlossen werden k\u00f6nnen, bevor Angreifer sie finden und ausnutzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zum Hintergrund: Seit dem 7. April 2026 testen wir das Anthropic-Modell Claude Mythos als Launchpartner f\u00fcr <\/span><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/glasswing\" rel=\"nofollow,noopener\" ><span style=\"font-weight: 400;\">Project Glasswing<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Unser Fazit ist eindeutig: Die F\u00e4higkeiten der neuesten Modelle, Schwachstellen aufzusp\u00fcren und sie nahezu in Echtzeit in kritische Exploitpfade umzuwandeln, sind extrem fortgeschritten. Im <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/04\/defenders-guide-frontier-ai-impact-cybersecurity\/?lang=de\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcberblick \u00fcber die Auswirkungen von Frontier-KI-Modellen auf die Cyber-Sicherheit<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> finden Sie unsere ersten Ergebnisse und Empfehlungen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Rahmen unseres Programms \u201eTrusted Access for Cyber\u201c f\u00fchren wir Tests der neuesten Frontier-KI-Modelle fort, darunter Mythos von Anthropic, Claude Opus 4.7 und GPT-5.5-Cyber von OpenAI. Vor wenigen Wochen noch fragten wir uns: \u201e\u00dcbersch\u00e4tzen wir die F\u00e4higkeiten der Modelle?\u201c Je mehr wir testen, desto sicherer kann ich sagen: Nein. Diese Modelle sind mit gro\u00dfer Wahrscheinlichkeit noch besser darin, Sicherheitsl\u00fccken zu erkennen, als urspr\u00fcnglich angenommen. Heute pr\u00e4sentieren wir Ihnen ein Update zu unseren fortlaufenden Studien, unsere Erkenntnisse aus dem Prozess und die Art und Weise, wie wir unsere Kunden sch\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Schwachstellen finden und beheben, bevor Angreifer sie ausnutzen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Heute, an unserem monatlichen \u201ePatch Wednesday\u201c, haben wir unsere Sicherheitsempfehlungen f\u00fcr Mai ver\u00f6ffentlicht, mit transparenten Informationen rund um Sicherheitsl\u00fccken und deren Behebung. Zum ersten Mal stammt der Gro\u00dfteil der Erkenntnisse von Frontier-KI-Modellen, die unseren Code gescannt haben.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ergebnisse stammen aus dem vollst\u00e4ndigen Erstscan von mehr als 130 Produkten auf allen drei Plattformen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wir haben alle gravierenden Schwachstellen in unseren SaaS-Produkten gepatcht. F\u00fcr alle in Kundenunternehmen betriebenen Produkte stehen Patches zur Verf\u00fcgung.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Unsere heutigen Empfehlungen umfassen 26 CVEs (entspricht 75 Problemen) im Vergleich zum \u00fcblichen Volumen von weniger als f\u00fcnf CVEs pro Monat. Keine davon wird derzeit von Angreifern ausgenutzt. Bitte beachten Sie, dass keine CyberArk-Sicherheitsl\u00fccken enthalten sind. Diese werden im \u00fcblichen Rahmen ver\u00f6ffentlicht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie sollten jedoch wissen, dass es mit einem Patch nicht getan ist. Wir f\u00fchren nun erneut Scans durch und wenden dabei all unsere Erkenntnisse an, wie wir den Modellen den richtigen Kontext und geeignete Threat Intelligence bereitstellen m\u00fcssen. Unser Ziel ist es, jede Schwachstelle zu finden, bevor ausgefeilte KI-Funktionen f\u00fcr Angreifer allgemein verf\u00fcgbar sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI-Modelle sind zwar enorm leistungsstark, k\u00f6nnen aber auch nicht zaubern. F\u00fcr h\u00f6chst zuverl\u00e4ssige Ergebnisse m\u00fcssen Sie einen KI-Scan-Rahmen erstellen, der Kontextinformationen ber\u00fccksichtigt sowie Kontrollfunktionen und Threat Intelligence umfasst. Wir haben auch Abweichungen zwischen den Modellen festgestellt, die auf unterschiedliche Trainingsans\u00e4tze zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Um alle Schwachstellen sicher zu erkennen, ist deshalb ein Ansatz mit mehreren Modellen erforderlich. Zun\u00e4chst hat das Finden und Schlie\u00dfen von bestehenden Sicherheitsl\u00fccken in Organisationen h\u00f6chste Priorit\u00e4t. Langfristig ist es jedoch entscheidend, diese Modelle direkt in den Softwareentwicklungszyklus zu integrieren. Das ist das Licht am Ende des Tunnels: eine Zukunft, in der Software von Grund auf sicher ist.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Vier Schritte, die jede Organisation sofort einleiten sollte<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unabh\u00e4ngig vom aktuell beschr\u00e4nkten Zugang zu den Modellen sind wir davon \u00fcberzeugt, dass diese Funktionen weitestgehend in andere Modelle \u00fcbergehen werden. Organisationen bleibt unseren Sch\u00e4tzungen zufolge ein Zeitfenster von drei bis f\u00fcnf Monaten, um sich f\u00fcr kommende Bedrohungen zu wappnen, bevor KI-gest\u00fctzte Exploits zur neuen Norm werden. Angesichts dieser drohenden Flut an Schwachstellen dr\u00e4ngt die Zeit. Wer noch keine entsprechenden Sicherheitsma\u00dfnahmen ergriffen hat, sieht sich einer v\u00f6llig neuen Klasse von Risiken ausgesetzt. Hier sind unsere Empfehlungen:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sicherheitsl\u00fccken in Anwendungen, Produkten und Code finden und schlie\u00dfen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Finden und beheben Sie Schwachstellen, bevor Angreifer sie ausnutzen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nutzen Sie KI-Modelle, um Sicherheitsl\u00fccken in Ihrem gesamten Quellcode aufzusp\u00fcren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wenden Sie KI-Scans auch auf Ihre<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"> Open-Source-Lieferkette an und beheben Sie alle gefundenen Probleme und Risiken.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Beschleunigen Sie Ihre Patching-Prozesse in enger Abstimmung mit den Produkt- und Entwicklungsteams.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Das Gef\u00e4hrdungspotenzial beurteilen und reduzieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Reduzieren Sie die erreichbare Angriffsfl\u00e4che und sichern Sie alles ab, was zug\u00e4nglich bleiben muss, z. B. Anwendungen f\u00fcr Kunden.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Produkte wie <\/span><a href=\"http:\/\/paloaltonetworks.com\/cortex\/cortex-xpanse\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cortex Xpanse\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr das Angriffsfl\u00e4chenmanagement sind entscheidend, um Ihr Gef\u00e4hrdungspotenzial zu erkennen und zu verringern.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die neuesten Frontier-KI-Modelle sind (im richtigen KI-Scan-Rahmen) \u00e4u\u00dferst geschickt darin, Risiken und Fehlkonfigurationen von Sicherheitsma\u00dfnahmen einzusch\u00e4tzen sowie die Erreichbarkeit von Angriffspfaden zu priorisieren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00fcfen Sie Ihre gesamte Lieferkette, einschlie\u00dflich KI-Infrastruktur, Laufzeitumgebungen und Modellabh\u00e4ngigkeiten.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Umfassend vor Angriffen sch\u00fctzen<br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Das Ausnutzen von Sicherheitsl\u00fccken ist in der Regel nur ein Schritt eines mehrstufigen Angriffsverlaufs. Wer Sicherheitsvorf\u00e4lle verhindern will, braucht erstklassigen Schutz. Das ist wichtiger denn je.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verschaffen Sie sich ein Bild Ihrer aktuellen Sensorabdeckung, um kritische blinde Flecken bei der Erkennung, Pr\u00e4vention und Telemetrie auszumachen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stellen Sie durchg\u00e4ngig erstklassige XDR bereit, mit besonderem Fokus auf ML-basierter Angriffserkennung und -abwehr in Echtzeit, und zwar bei allen lokalen und cloudbasierten Hosts.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Implementieren Sie agentenbasierte Endpunktsicherheit, um die umfassende Einf\u00fchrung von Vibe Coding und KI-Sicherheit im gesamten Unternehmen sicherzustellen (Beispiel: <\/span><a href=\"https:\/\/start.paloaltonetworks.com\/prisma-airs-demo.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prisma AIRS\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> sowie das k\u00fcrzlich <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/02\/securing-the-agentic-endpoint\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">von uns \u00fcbernommene Koi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> sind mittlerweile unverzichtbar f\u00fcr die Absicherung von Agentic AI auf Endpunkten).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sichere Unternehmensbrowser mit KI-basierten Sicherheitsmechanismen sind unerl\u00e4sslich, um moderne Arbeitsmodelle abzusichern.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zero Trust und Identit\u00e4tsschutz sind Grundvoraussetzungen f\u00fcr die Sicherheit der einzelnen Benutzer und Verbindungen, das gilt auch f\u00fcr die interne Segmentierung und ausgehende Anwendungsverbindungen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Auf Sicherheitsprozesse in Echtzeit setzen<br \/>\n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Autonome, KI-gesteuerte Angriffe verk\u00fcrzen den Angriffsverlauf auf wenige Minuten. Das hei\u00dft, jedes SOC muss die mittlere Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und Abwehr von Angriffen (MTTR) auf einstellige Werte reduzieren.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Erkennung von Angriffen muss KI-\/ML-gesteuert sein, um auch neuartige Angriffe und solche, die sich h\u00e4ufig ver\u00e4ndern, in gro\u00dfem Ma\u00dfstab abzudecken.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine solche Art der KI-Erkennung muss ein breites Spektrum an internen und externen Datenquellen nutzen k\u00f6nnen. Ein erstklassiges KI-SOC muss ALLE relevanten Datenquellen einbeziehen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Um einstellige MTTR-Werte zu erzielen, ist Automatisierung unerl\u00e4sslich \u2013 sowohl nativ in Systeme eingebettet als auch entlang des gesamten SOC-Lebenszyklus. Diese Automatisierung wird zunehmend von Agenten \u00fcbernommen werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Um die \u00fcblichen Br\u00fcche und L\u00fccken von Punktl\u00f6sungen zu vermeiden, muss Automatisierung \u00fcber eine Plattform bereitgestellt werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Evaluieren Sie die Situation und agieren Sie so schnell wie m\u00f6glich.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">KI mit KI bek\u00e4mpfen \u2013 Frontier-KI bringt schon bald Sicherheitsinnovationen<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bisher finden Frontier-KI-Modelle nur neue Angriffe, aber keine neuen Angriffstechniken. Mit den richtigen Innovationen k\u00f6nnen wir also unsere KI-Nutzung erweitern, um die Sicherheitsherausforderungen der nahen Zukunft zu l\u00f6sen. Wir k\u00f6nnen nun das bereitstellen, was unsere Kunden ben\u00f6tigen, um sich immer wieder neu auf die sich st\u00e4ndig wandelnde Bedrohungslandschaft einzustellen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Eine neue Art des virtuellen Patching mit proaktiver, h\u00f6chst zuverl\u00e4ssiger Inhaltsaktualisierung f\u00fcr Sicherheitssysteme im Netzwerk, auf Endpunkten und in der Cloud<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u2013 Wir erwarten eine Flut von Patches von Open-Source- und Technologieanbietern. Dabei stellt virtuelles Patching eine zus\u00e4tzliche Absicherung bereit, die Ihrem Team Zeit verschafft, Updates umzusetzen. Wir rechnen schon sehr bald mit dem Rollout der ersten Funktionen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Verbesserte Pr\u00e4vention von Angriffen, darunter durch Cyber-LLMs trainierte ML- und Small-Language-Modelle (SML) sowie Verhaltensschutzma\u00dfnahmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u2013 Fr\u00fche Tests mit <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/cortex\/cortex-xdr\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cortex XDR\u00ae<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und unseren Netzwerksicherheitsservices \u2013 wie der Malwareschutz-Engine WildFire\u00ae\u00a0\u2013 zeigen ein hohes Ma\u00df an Schutz vor diesen Arten von Angriffen, die mit den neuen Frontier-KI-Modellen erzeugt werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Nutzung dieser Modelle, um unseren Code, unsere Anwendungen und sogar Sicherheitskonfigurationen zu scannen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u2013 Wir beabsichtigen, diese Funktionen als Produkte in unsere Plattformen zu integrieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Unit 42 \u2013 Wir unterst\u00fctzen Sie<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uns ist bewusst, dass nicht alle Unternehmen die Kapazit\u00e4ten und\/oder das Know-how haben, all diese Empfehlungen umzusetzen, um sich wirksam auf Frontier-KI-Risiken vorzubereiten. Vor allem nicht in dem knappen Zeitfenster, das die rasante KI-Entwicklung mit sich bringt. Unser Service <\/span><a href=\"https:\/\/www.paloaltonetworks.com\/blog\/2026\/04\/introducing-unit-42-frontier-ai-defense\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Unit 42 Frontier AI Defense<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ist darauf ausgelegt, Ihr aktuelles Gef\u00e4hrdungspotenzial aufzudecken und zu verringern, bevor Angreifer es ausnutzen k\u00f6nnen. Er dient auch dazu, Kontrollmechanismen zu st\u00e4rken, die das Gef\u00e4hrdungspotenzial mindern, sowie potenziellen Schaden einzud\u00e4mmen und den Sicherheitsbetrieb zu modernisieren. All dies, damit Ihre Teams Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit erkennen und abwehren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist ein entscheidender Moment f\u00fcr unsere Branche. Wir alle sehen uns erheblichen Herausforderungen gegen\u00fcber, doch ich bin zuversichtlich, dass wir diese meistern werden. W\u00e4hrend sich die Bedrohungslandschaft kontinuierlich weiterentwickelt, stehen wir unseren Kunden unterst\u00fctzend zur Seite und sorgen daf\u00fcr, dass die Verteidiger im Vorteil bleiben.<\/span><\/p>\n<p><b><i>Hinweise \u00fcber vorausschauende Aussagen<\/i><\/b><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Blogbeitrag enth\u00e4lt vorausschauende Aussagen, die Risiken, Unsicherheiten und Annahmen beinhalten, darunter zum Beispiel Aussagen bez\u00fcglich der Vorteile, Auswirkungen und der Leistung oder der potenziellen Vorteile, Auswirkungen und des Leistungspotenzials unserer Produkte und Technologien. Diese vorausschauenden Aussagen bieten keine Garantie bez\u00fcglich der zuk\u00fcnftigen Leistung und es gibt eine betr\u00e4chtliche Reihe an Faktoren, die Abweichungen der tats\u00e4chlichen Resultate von den in diesem Artikel getroffenen Aussagen verursachen k\u00f6nnten. Wir weisen auf bestimmte wichtige Risiken und Ungewissheiten hin, die unsere Ergebnisse und Leistungen beeinflussen k\u00f6nnten, in unserem aktuellen Jahresbericht auf Formular 10-K, unserem aktuellen Quartalsbericht auf Formular 10-Q und unseren anderen Unterlagen, die wir von Zeit zu Zeit bei der US-B\u00f6rsenaufsichtsbeh\u00f6rde (Securities and Exchange Commission, SEC) einreichen. Diese Dokumente sind auf unserer Website unter investors.paloaltonetworks.com und auf der Website der SEC unter www.sec.gov verf\u00fcgbar. Alle vorausschauenden Aussagen in diesem Blogbeitrag basieren auf Daten, die uns zum aktuellen Zeitpunkt zur Verf\u00fcgung stehen. Wir sind nicht verpflichtet, diese vorausschauenden Aussagen zu aktualisieren, um Ereignisse oder Umst\u00e4nde zu ber\u00fccksichtigen, die eintreten, nachdem diese Aussagen getroffen wurden.<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sicher haben Sie mittlerweile von den neuesten Frontier-KI-Modellen geh\u00f6rt, die erstaunlich gut Sicherheitsl\u00fccken in Code erkennen und potenzielle Exploits erzeugen k\u00f6nnen. 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